सिलाई उपकरण का डेटा अनुप्रयोग (द्वितीय)
May 22, 2023
डेटा विश्लेषण क्षमताएं उपकरण के पुनरावृत्ति को बढ़ावा देती हैं
उपकरणों का रखरखाव और रखरखाव डेटा माइनिंग पर निर्भर करता है, और उपकरण डेटा माइनिंग उपकरण संरचना के अनुकूलन और मूल्य प्रबंधन का समर्थन करता है, जिसका उद्देश्य "ग्राहकों को उत्पादों और सेवाओं के साथ लगातार और कुशलतापूर्वक प्रदान करना है जो प्रतियोगियों से अपेक्षाकृत बेहतर हैं।" उपकरण विभिन्न वस्तुओं पर लागू होता है, और उपकरण पैरामीटर सेटिंग्स भिन्न होती हैं। इसलिए, उपकरण में न केवल संवेदन क्षमता (सेंसर) होनी चाहिए, बल्कि उपकरण को स्मार्ट बनाने के लिए दृश्य क्षमता (कैमरा) और हाथों की क्षमता (यांत्रिक हाथ) भी होनी चाहिए। पारंपरिक सीरियल पोर्ट कम्युनिकेशन ट्रांसमिशन अब विभिन्न ब्रांडों, मॉडलों और नियंत्रण प्रणालियों के साथ उपकरणों को जोड़ने के लिए आवश्यक बड़ी मात्रा में डेटा को संतुष्ट नहीं करता है। उत्पादन उपकरण डेटा संचारित करने के लिए ईथरनेट संचार का उपयोग करना और एकीकृत सिस्टम इंटरफ़ेस अपनाने से उत्पादन उपकरण के बीच डेटा संग्रह की सीमा कम हो सकती है और डेटा संग्रह दक्षता में काफी सुधार हो सकता है। भविष्य में, डिजिटल ट्विनिंग तकनीक के माध्यम से उपकरणों के रिमोट वर्चुअल नियंत्रण को महसूस करना, उपकरणों के डिजिटल रखरखाव से डिजिटल नियंत्रण की ओर बढ़ना और पारंपरिक कपड़ा और परिधान उद्योग के काम करने के तरीकों और वातावरण को मौलिक रूप से बदलना अधिक महत्वपूर्ण होगा।


डेटा विश्लेषण क्षमताएं उत्पादन प्रक्रिया के लीन निर्माण को बढ़ावा देती हैं
वर्तमान में, सिलाई प्रक्रिया स्वचालन को प्राप्त करने में असमर्थ होने के आधार पर, विभिन्न वर्गों के बीच रसद परिवहन एजीवी के उपयोग के माध्यम से प्राप्त किया जा सकता है, और परस्पर जुड़े उपकरण डिलीवरी शेड्यूल का अधिक सटीक अनुमान लगा सकते हैं। OPCUA ढांचा, जो सूचना मॉडल की परिभाषा, सेवा सेट और संचार मानकों को जोड़ती है, मूल परत से एमईएस और ईआरपी की प्रबंधन परत तक विभिन्न प्रकार के उपकरणों से कच्चे डेटा के संचरण को प्राप्त कर सकता है, अलग-अलग के बीच सिमेंटिक इंटरऑपरेबिलिटी की समस्या को हल करता है। उपकरण, और विषम उपकरणों के बीच डेटा इंटरकनेक्शन प्राप्त करें, जिससे उत्पादन निष्पादन प्रणाली ढांचे के तहत उपकरण प्रबंधन समस्या का समाधान हो सके।







